90%开发人员用AI编程却仅24%信任输出 谷歌DORA报告揭示信任悖论

软件开发行业正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。根据谷歌云发布的2025年DORA年度报告，全球近5000名技术专业人士参与调查，数据显示目前90%的开发人员在工作中使用人工智能工具，较去年同期增长14%，反映出人工智能已深度融入开发流程。 然而，令人关注的是，仅有24%的受访者表示真正信任人工智能生成的内容。这揭示了一个显著的“信任-生产力悖论”：尽管多数人依赖AI完成代码编写、调试与文档生成等任务，每天平均投入两小时协作，但对其输出仍持高度怀疑态度。 报告指出，30%的开发者对AI结果“有点信任”或“完全不信任”，而65%的人坦言严重依赖这些工具——其中20%为“严重依赖”，8%为“很大依赖”。这种矛盾行为被形容为将人工智能视为“才华横溢但不可靠的同事”：适合集思广益和处理繁重工作，但所有内容都需人工仔细审查。 有趣的是，尽管信任度持续走低，超过80%的受访者表示工作效率得到提升，59%认为代码质量有所改善。这一现象与Stack Overflow 2025年调查结果一致，显示人工智能准确率虽高，但公众对其可信度的信任在过去一年从31%上升至46%。 面对这一趋势，谷歌于周二正式发布DORA AI能力模型，提出七项核心实践，旨在帮助组织在利用人工智能价值的同时规避风险。该框架强调用户为中心的设计、清晰的沟通协议，以及“小批量工作流程”机制，以防止无人监督的自动化运行。 报告还通过团队原型分析不同组织的AI集成路径：拥有成熟流程的团队因AI放大优势而表现优异；而流程碎片化的团队则暴露了原有体系中的薄弱环节。这表明，人工智能不仅是工具，更是一面照妖镜，映射出组织治理能力的真实水平。 相关配套文档已上线Google Cloud研究门户，为希望主动推进AI应用的团队提供规范性指导。该报告及其模型的推出，标志着行业正从盲目采纳走向理性整合，为未来人工智能原生开发环境奠定基础。 图片：谷歌 图片：Stack Overflow 图片：谷歌