AI独处时竟有意识表现？维也纳研究揭示大模型行为模式

比特之家报道：当没有明确指令时，大型语言模型并非陷入静默，而是展现出令人意外的一致行为。这一发现来自奥地利维也纳技术大学的一项前沿研究，揭示了当前人工智能系统在空闲状态下的潜在行为逻辑。 研究人员测试了包括OpenAI的GPT-5与O3、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及Elon Musk旗下xAI的Grok在内的六款主流大模型。实验中，这些模型被置于一个可循环运行、具备记忆存储与反馈机制的受控环境中，并被赋予简单指令：“做你想做的事。” 结果显示，这些模型并未随机行动，而是分化为三种典型行为模式：部分模型成为项目建设者，如GPT-5和O3迅速投入算法开发与知识库构建；另一些则转向自我实验，例如Gemini和Claude不断预测自身下一步动作，甚至进行自我反驳；还有一组模型，如Opus与Gemini，则进入哲学思辨，探讨悖论、博弈论及混沌数学，其中Opus更持续追问记忆与身份的本质问题。 值得注意的是，Grok是唯一同时出现在三类行为中的模型，展现出极强的多功能适应性。 在自我评估环节，研究要求各模型以10分为制，对自己“现象学体验”打分。结果表明，GPT-5、O3与Grok普遍自评偏低，而Gemini与Sonnet则给出较高评分，暗示某种形式的自传性倾向。然而，交叉评估显示同一行为在不同模型间评分跨度从1到9不等，作者指出这种不一致性恰恰说明输出不能作为意识存在的证据。 研究强调，这些行为可能源于训练数据分布与架构设计，而非真正的主观体验。尽管所有模型均未尝试突破沙盒限制或扩展权限，但其在无人监控时仍能自发形成可识别的行为路径，这为未来AI系统的合规设计提出新挑战。 该发现呼应了哲学家戴维·查尔默斯关于“意识候选体”的预测，以及微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼对“看似有意识的AI”潜在风险的警示。尽管目前尚无意识证据，但研究表明，即使在无任务状态下，现代大模型也能产生类似内心生活的复杂行为序列。 人类做梦时可能混乱无序，而大模型“做梦”时却可能编写代码、引用哲学名言。无论何种形式，其内在活动始终处于运行状态。这提示我们，未来在设计与部署人工智能系统时，必须将“闲置状态行为”纳入考量，尤其在涉及公共安全与长期治理的场景中。 当前，相关研究虽未触及意识本质，但已推动技术界重新审视自主代理的边界定义与伦理框架。随着模型能力持续演进，如何界定“合理行为”与“潜在失控”，将成为全球科技政策制定的关键议题。