在DAS London大会上，Eigen Labs的联合创始人J.T. Rose揭示了加密领域未来十年的核心驱动力：可验证的人工智能。他指出，尽管DeFi曾是行业焦点，但真正的突破将来自能够通过链上证明验证链下行为的代理系统。
Rose将Eigen的技术架构设计为三层模型——数据、计算与推理，融合加密经济安全机制与验证逻辑。这一架构使开发人员在保持公有云灵活性的同时，可在资金转移或状态更新前实现更高程度的可验证性。以太坊在此过程中扮演核心信任锚的角色。
目前已有三大关键应用场景浮现：自主交易代理需证明其遵守预设风险规则；代理对代理（A2A）支付中，工作凭证触发结算；以及具备可证明结果的游戏系统。
“当前最大的瓶颈在于人工智能如何建立信任。”Rose强调，“若无法在推理、训练、基准测试乃至身份识别全栈中实现可验证性，我们无法真正迈入代理时代。”
他进一步阐述，真正的突破在于“像云一样可编程，像区块链一样可保证”——即结合链上执行的确定性与链下计算的效率。这正是可验证计算的核心价值所在。
对此，Lit Protocol联合创始人David Sneider表示高度认同。他指出，仅靠事后证明不足以构建可靠基础设施，必须引入运行时强制执行机制。“护栏和策略”才是确保代理正确执行的关键。
Sneider解释称，在Lit协议中，用户可设定指令如“发送邮件”或“购买比特币”，系统会通过策略验证后，由基于可信执行环境（TEE）与多方计算（MPC）的密钥基础设施执行。这一过程实现了“请求-验证-执行”的闭环。
综合来看，Lit解决的是“代理人是否能代表我行动”的问题，而EigenCloud与Google的AP2则回答了“链下计算结果是否可信”。二者共同构建起完整的信任堆栈：
- 代理询问：“我可以这样做吗？”
- 执行证明：“我是否做到了我所承诺的？”
Rose还介绍了多种可验证性替代方案，包括可信执行环境（TEE）、加密经济惩罚机制与零知识证明。目前，Lit已能为每次操作生成合规性信号与策略验证证明，未来计划将这些证明以隐私保护方式发布至共享
注册中心，例如ERC-8004标准，并支持代理间通信的A2A协议，从而避免重复审核。
数据显示，当前以太币重新质押数量稳定在200万至300万ETH之间，主要来自特征层，来源为Blockworks研究（实体标签源自沙丘的权益流向表）。
两位创始人一致认为，以太坊作为中立的信任锚，正成为消费者关注的焦点。Sneider预测：“很快，每个人的口袋里都会有一个量化分析师来管理资金。”这一愿景正逐步从概念走向现实。
当可移动的策略护栏与自我验证的计算能力结合，从原型到生产系统的路径已清晰可见。正如Rose所言：“加密货币的下一个增长动力不会是DeFi，而是可验证的人工智能，而它将在以太坊上实现。”
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