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币安创始人兼亿万富翁赵长鹏（CZ）近日在社交平台X上发表观点，主张借助人工智能技术重新定义法律表达方式。他指出，现行法律体系普遍存在内容冗长、结构繁复且有意设置理解门槛的问题，严重阻碍公众对权利义务的认知。
CZ强调：‘人工智能与法学硕士均擅长文本处理，法律本应清晰明了，让普通民众也能轻松掌握。’这一言论再次将‘人工智能与法律改革’议题推至风口浪尖。
在全球加速推进人工智能立法的背景下——如欧盟《人工智能法案》及美国国会相关辩论——赵长鹏的提议突破传统框架，不再局限于‘如何监管人工智能’，而是提出‘如何利用人工智能改造法律自身’的新路径。
这并非空想。威科集团（Wolters Kluwer）已在其‘直言不讳’系列报告中证实，生成式AI在法律摘要生成方面表现优异，甚至可超越部分人工成果。其推出的VitalLaw AI工具已被广泛用于合同审查与判例分析。
美国联邦税法长达6800余页，欧盟GDPR因条款晦涩被企业频繁诟病。面对日益复杂的合规需求，越来越多律所引入Harvey.ai等智能平台，实现快速风险识别与文档标准化。
斯坦福人类人工智能合作实验室研究发现，目前由AI生成的法律摘要质量已接近人类水平，但存在虚构事实或逻辑偏差的风险，可能影响司法权威性，需加强验证机制。
据WoltersKluwer 2023年调查，73%的法律专业人士计划在未来一年内将生成式AI整合至日常工作中。这预示着律师角色正从重复性文书工作转向更具战略价值的决策支持。
CZ进一步指出：‘未来或将有上千家公司研发宇宙飞船，飞行汽车成为常态，癌症药物试验加速推进——这些创新背后都需要海量法律支持。我们必须提升法律系统的响应速度与可读性。’
尽管技术潜力巨大，但法律文本的准确性、责任归属与伦理边界仍是关键难题。如何确保AI输出不误导用户、避免算法偏见，仍需建立严格的审核与问责机制。
长远来看，若能构建可信的AI法律辅助系统，不仅可降低社会运行成本，还将促进公民对法治的信任，助力全球数字治理现代化进程。
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