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加密货币日内交易者正加速采用人工智能技术，以提升交易效率与风险管理能力。据比特之家报道，大型语言模型（LLM）如 Grok 和 ChatGPT 已成为散户交易员的“新利器”，广泛应用于自动执行买卖指令、筛选高潜力代币及监控市场情绪。
在社交媒体平台 X 上，多名交易员分享了利用 AI 构建交易机器人的实战经验。其中化名为“Clevar”的用户声称，其基于 Grok 开发的机器人在三天内将初始投资 0.1 Solana 增值至 312 SOL，相当于收益率超过 3000 倍。他称该系统为“个人印钞机”，并公开发布完整部署教程。
Clevar 首先指示 Grok 生成一个基础 Python 交易机器人框架，包含代币获取、配置管理与交易逻辑占位符。该脚本具备模块化设计，便于后续扩展。在执行前，机器人通过 Rugcheckxyz API 对每个代币进行安全验证，仅允许评级为“GOOD”的代币进入交易流程，有效规避蜜罐与诈骗项目。
完成验证后，系统按预设规则自动卖出部分持仓——以 2 倍和 3 倍价格倍数触发分批出货，并设置可自定义的风险敞口上限。此外，机器人通过 GMGN 平台的 API 实现实时订单执行，同时集成流动性、持有者数量与趋势方向等多维指标，增强决策精度。
除交易执行外，ChatGPT 在钱包追踪领域也展现出强大潜力。交易员 Bard 分享了一套自动化系统，用于识别“精英钱包”——即每周至少完成 20 次交易的高活跃地址。
该系统结合 GMGN 的 CopyTrade 面板，筛选出胜率高于 50% 且 7 日盈亏达 200% 以上的钱包。通过提示 ChatGPT 编写 Python 脚本，实现对 Solana 钱包的交易行为监控、合约解析、社交链接抓取，并将数据统一存储于数组中。
为防范风险，系统集成 Rugcheckxyz 与 TweetScout_io 两个独立验证 API，确保代币安全性。当目标钱包发起买入操作时，机器人几乎立即响应，优先选择 Raydium 执行交易，若流动性不足则切换至泵乐趣等替代平台。
所有交易资金均限制在小额范围内，任何仓位若较入场价下跌 30%，将触发自动平仓机制。系统还内置每日盈利清点功能，避免因网络拥堵导致损失。为降低信号依赖风险，交易员采取多钱包来源分散策略，强调“即使是鲸鱼也会失误”。
除了具体交易应用，Grok 还被用于分析地缘政治事件对市场的影响。例如，在近期一次提问中，它就针对“特朗普延长对俄罗斯关税实施期限是否符合俄罗斯利益”作出回应，并引用路透社、纽约时报与战争研究所等权威信源，展现其在金融评论领域的深度整合能力。
随着人工智能在加密市场的渗透加深，此类自动化策略正逐步形成新的市场趋势。尽管存在监管不确定性与技术门槛，但其带来的效率提升已引发广泛讨论。未来，随着 Layer2 动态优化与智能合约生态完善，基于 AI 的交易系统或将成为主流参与方式之一。
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