TinyFish完成4700万美元A轮融资，企业级Web Agent开启智能自动化新时代

在信息爆炸的时代，网络复杂性已远超人类处理能力。当企业需实时追踪数千网站的价格波动、库存变化与竞争对手动态时，传统人工方式早已无法应对。而随着TinyFish宣布完成4700万美元A轮融资，这一难题正被重新定义——一个以AI代理为企业‘搬砖’赚大钱的新时代已然开启。 本轮融资由ICONIQ Capital领投，USVP、Mango Capital、MongoDB Ventures及由前Meta高管Sheryl Sandberg联合创立的Sandberg Bernthal Venture Partners参投。值得注意的是，尽管项目此前低调，但其技术已深度嵌入Google、DoorDash、ClassPass等全球领先企业，每月执行数百万次自动化操作，实现从概念验证到真实商业价值的跨越，在AI代理领域极为罕见。 ### 技术与商业结合的创始团队 TinyFish的核心团队兼具深厚技术背景与敏锐商业洞察。CEO Sudheesh Nair曾任Nutanix总裁，主导过多个企业级产品的全周期开发；联合创始人Shuhao Zhang为前Meta工程师，深度参与GraphQL系统构建；另一位联合创始人Keith Zhai来自《华尔街日报》，其媒体经验为团队注入了独特的信息分析视角。正如Shuhao所言：“营销和定位是最困难的部分”，而Keith的加入恰好补足了这一短板。 ### 从AgentQL到企业级Web Agent：技术演进之路 TinyFish的发展始于20个月前的隐秘研发。其首个产品AgentQL，解决了长期困扰开发者的难题：如何让AI代理精准识别并操作网页元素。不同于依赖CSS选择器或XPath的传统方法，AgentQL支持自然语言描述页面结构，如“红色的提交按钮”或“标题为特定内容的卡片”。 团队选择基于DOM而非截图进行分析，背后有深刻考量。Shuhao解释道：“语言模型训练数据中HTML和DOM占比远高于图像，且截图存在滚动、隐藏内容等物理限制。”这一设计使系统具备更强的适应性与稳定性。 AgentQL已集成至LangChain、LlamaIndex、LFlow等主流框架，并通过Chrome扩展与开发者工具实现“所见即所得”的开发体验，显著降低使用门槛，提升部署可靠性。 ### 为何传统网络自动化方法已过时？ 现代网络环境日益复杂：内容动态加载、类名随机生成、轮播图频繁变动、个性化推荐干扰。传统抓取工具面对这些变化往往失效。更关键的是，企业对准确性、稳定性和合规性的要求远高于个人用户。 Sudheesh Nair指出：“当今网络横跨数千平台与数十亿页面，但企业难以充分挖掘其潜力，因为大规模创造业务价值所需的工作复杂且受人类能力限制。”大量人力仍用于手动收集竞争情报、监控价格与库存，效率低下且易出错。 Shuhao进一步强调：“刷新页面后类名可能全变，nth-child顺序因新横幅改变，轮播也常发生位移。”这正是传统方法失效的根本原因。 ### 企业级Web Agent革命：三大核心特征 TinyFish明确区分消费级与企业级代理的本质差异。消费级代理适用于个人任务，而企业级代理需执行成千上万次复杂流程，确保零失败。 其企业级代理具备三大特征：结果导向的设计、完整工作流程覆盖、企业级可靠与合规。特别是“行星级规模”能力，使其能协调数千个平台上的行动。例如，一个代理可实时监控全球电商网站价格，分析促销策略，并输出可执行商业洞察。 技术上，系统融合先进推理模型，具备学习、适应与扩展能力，实现对网络变化的动态响应。 ### 真实商业案例证明价值 理论必须经实践检验。目前，TinyFish运营数十万个企业级Web Agent，每月为高增长企业与财富500强执行数百万次操作。 在酒店业，Google利用其解决日本数千家老旧预订系统的集成问题，无需酒店升级系统即可实现搜索直达预订。在交通出行领域，某领先网约车公司借助其每月采集数百万定价变量，实现近实时动态调价。在电商领域，全球品牌得以同步追踪数千零售网站的定价、库存与促销数据，快速优化自身策略。 DoorDash数据科学总监Abhi Shah评价：“TinyFish平台大规模管理网络交互复杂性，帮助企业捕获变化的数据，行动更快，并将持续变化转化为可衡量结果。”这一来自一线用户的认可，远胜任何技术演示。 ### 投资者为何看好？ ICONIQ Capital合伙人Amit Agarwal表示：“TinyFish的创新企业Web Agent可大规模复制人类在网络上的行为，具备企业所需的弹性和可靠性。这是重塑企业与网络交互方式的重大转折。” 投资者认为，其核心竞争力在于专业化程度、规模效应与持续创新能力。随着AI代理进入快速发展期，TinyFish已建立技术壁垒与客户基础，占据有利市场位置。 ### 技术突破与未来挑战 TinyFish的成功依托于大语言模型与推理能力的突破。然而，企业级应用对准确率与规模化提出极高要求，技术挑战依然存在。安全与合规亦不容忽视。为此，团队内置企业级安全态势与治理框架，确保所有操作符合法律法规。 尽管面临挑战，其目标清晰：推动企业数字化转型。正如其宣言：“如果你能将互联网转化为可分析的数据，这将从根本上为企业提供优势。” ### 结语：企业与网络交互方式的根本变革 TinyFish不仅代表技术创新，更预示着企业与网络世界交互方式的深层变革。在信息即竞争优势的时代，谁能更高效获取与利用网络数据，谁就能赢得未来。随着企业级Web Agent逐步普及，一场静默却深刻的数字化革命正在展开。