OpenAI发布GPT-OSS-120B与20B开源模型，本地运行性能媲美商业产品

OpenAI周二正式发布两款全新开源语言模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，标志着自GPT-2以来首次向公众开放大规模语言模型的权重。这两款模型基于Apache 2.0许可证发布，允许任何人自由使用、修改和部署，包括企业、研究机构乃至竞争对手如中国初创公司DeepSeek。这一举措在当前全球大模型竞争加剧背景下意义深远，尤其正值外界对GPT-5即将发布的高度期待之际。 H2: 消费级硬件上的高性能部署能力 gpt-oss-120b模型拥有1200亿参数，采用混合专家架构，每个token仅激活51亿参数，可在单个配备80GB显存的高端GPU（如NVIDIA A100）上运行。而更轻量的gpt-oss-20b版本则仅需16GB显存，可部署于主流消费级设备，例如售价约3000美元的NVIDIA RTX 4090显卡。两者均可处理最多128,000个token的上下文长度，与GPT-4o保持一致，具备强大的长文本理解与生成能力。 H2: 推理性能对标商业产品，多项基准测试领先 根据OpenAI官方公告，这两款模型在多个权威基准测试中表现突出。在Codeforces编程竞赛中，gpt-oss-120b使用工具时获得2622 Elo评分，不使用工具时达2463，接近甚至超越o4-mini的2719分。在AIME 2024数学竞赛中准确率达96.6%，远超o4-mini的87.3%。HealthBench医疗评估得分57.6%，高于o3的50.1%。较小的gpt-oss-20b同样表现出色，在相同任务中与o3-mini旗鼓相当，具备边缘计算部署潜力。 H2: 安全性设计贯穿全生命周期，防止滥用风险 尽管模型完全开源，但OpenAI强调其安全机制已深度集成。预训练阶段已过滤涉及化学、生物、放射及核威胁等敏感数据。训练后阶段引入审慎调整与指令层级结构，确保模型能有效拒绝不安全请求并抵御即时注入攻击。对齐专家Eric Wallace披露，团队进行了前所未有的安全测试，包括三组独立专家组评估对抗微调后的模型表现。结果显示，即使使用OpenAI训练堆栈进行强化微调，这些模型仍无法达到“高风险准备”级别，远低于o3模型的风险阈值。 H2: 保留无监督思维链推理，强化行为监控能力 OpenAI明确表示，未对两种gpt-oss模型的思维链（CoT）进行直接监督，以维持其原始推理路径的透明性。此举有助于持续监测模型是否存在欺骗、误导或滥用行为，是实现长期可控演进的关键策略。同时，公司刻意隐藏部分最佳模型的完整推理流程，避免被竞争对手复制，防范类似DeepSeek事件重演。 H2: 开源生态加速，推动行业创新与竞争格局重塑 目前，两款模型已上线Hugging Face平台，供开发者下载与实验。随着大模型本地化部署门槛降低，个人开发者、中小企业乃至学术研究机构将获得前所未有的算力自主权。这不仅促进AI应用生态繁荣，也迫使传统闭源厂商加快技术迭代步伐，形成新一轮技术竞争浪潮。 图片来源：OpenAI OpenAI此次发布不仅是技术突破，更是战略布局的重要一步。它在释放创新活力的同时，牢牢把控安全边界，为全球开源大模型发展树立新范式。未来，随着更多轻量化、高效率模型涌现，人工智能的普惠化进程将进一步提速。